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Mettere insieme una cornice per foto economica


Una cornice digitale è un'ottima cosa per mostrare le foto dei tuoi familiari, amici e casa animali. Il maestro voleva realizzare una cornice per foto piccola ed economica. Per la sua fabbricazione, ha usato ESP8266 WEMOS D1 e 1.8 Pannello TFT ST7735.
Il corpo del maestro stampa su una stampante 3D. I file per la stampa possono essere scaricati qui.






Successivamente, è necessario montare e installare tutto nel case. Installazione secondo lo schema per ESP8266 (Qui) e ST7735 (Qui). Puoi anche vedere la connessione nell'immagine qui sotto.




Questa cornice digitale utilizza la memoria interna del modulo ESP8266. Pertanto, non è necessaria una scheda SD esterna. È possibile convertire una foto di 128x160 pixel in una matrice di C utilizzando il convertitore di immagini LCD. Il flash ESP8266 da 4 megabyte è sufficiente per memorizzare un gran numero di foto. È possibile scaricare l'utilità qui.
Mettere insieme una cornice per foto economica









Le foto devono essere archiviate nell'array photos.h. Anche per questa applicazione sono necessari la libreria Adafruit GFX e il file Adafruit ST7735. È possibile scaricare l'archivio con codice di esempio e software qui.
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3 commenti
Korolev,
Sono vecchi tablet con batterie scariche e un Android 2.7 non rinnovabile, mi sono completamente adattato per le cornici fotografiche. Ho appena realizzato cornici "baguette" per loro ...))))
Mi chiedevo: è possibile implementare l'uso di questa cornice digitale senza software di terze parti? Probabilmente puoi, devi solo usare ESP32 (160 MHz o 240 MHz) invece di ESP8266 (80 MHz) per installare il micropython e usarlo per organizzare la conversione delle foto in una sorta di bytearray (probabilmente non è necessario utilizzare le librerie Adafruit con display RGB565) a una velocità accettabile da un formato più o meno accettabile come png o bmp. Ad esempio, qui:
https://forum.micropython.org/viewtopic.php?f=2&t=4806&start=20
Sul classico pitone, tutto questo è organizzato usando PIL (Pillow) e Numpy potrebbe potenzialmente tornare utile.

Ma in Micropython non lo sono. Ma c'è:
Sostituzione di PIL con un fork di PyPNG https://github.com/Ratfink/micropython-png

Qui il vantaggio è che è possibile implementare potenzialmente il download di foto direttamente da Internet, piuttosto che utilizzare schede SD o cavi USB con un laptop.
In generale, dobbiamo lavorare con questo.
Curioso, ma il vecchio smartphone non può essere adattato per questo business? zero

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